Construire la psychiatrie de précision : pourquoi et comment ?

Building precision psychiatry: why and how?

¹ Université Paris Cité, Institut de psychiatrie et neurosciences de Paris (IPNP), Inserm U1266, Paris, France
² Génétique humaine et fonctions cogniti ves, Institut Pasteur, CNRS UMR3571, Université Paris Cité, Paris, France
³ GHU-Paris Psychiatrie et Neurosciences, Hôpital Sainte-Anne, Paris, France
⁴ Department of Psychiatry, McGill University, Montréal, Canada
⁵ Fondation Fondamental, Créteil, France
⁶ Service de psychiatrie et de psychologie médicale, Centre expert dépression résistante et trouble bipolaire, CHU de Toulouse, Hôpital Purpan, ToNIC centre de neuroimagerie, Université de Toulouse, Inserm, UPS, UMR1214, Toulouse, France
⁷ Université Paris-Est Créteil, Inserm U955, IMRB, Neuropsychiatrie translationnelle, Créteil, France
⁸ CEReSS-Centre de recherche sur les services de santé et la qualité de vie, Université d’Aix-Marseille, France
⁹ Université de Clermont Auvergne, CHU Clermont-Ferrand, CNRS, IP, UMR 6602, Clermont-Ferrand, France
¹⁰ Hôpital Henri Mondor, Créteil, France

^* marion.leboyer@inserm.fr

Résumé

La psychiatrie de précision ambitionne d’identifier des sous-groupes homogènes de patients grâce à des biomarqueurs. Elle promet de révolutionner les classifications actuelles et génère l’espoir de personnaliser les traitements. Des exemples en neuropsychiatrie montrent que cette approche est réaliste, qu’il s’agisse de la reclassification des démences en neurologie ou des succès récents dans le champ des troubles du neurodéveloppement. Les défis incluent le développement de grandes cohortes transnosographiques, l’intégration de données multimodales et l’utilisation de méthodes statistiques avancées. Cette stratégie promet des soins adaptés et efficaces, tout en questionnant les classifications établies.

Abstract

Precision psychiatry aims to identify homogeneous subgroups of patients using biomarkers, which could revolutionize current diagnostic frameworks and raise hopes for personalized treatments. Early examples in neuropsychiatry demonstrate the feasibility of this approach, such as the reclassification of dementias in neurology based on biomarkers such as amyloid plaques and tau proteins, and significant advances in neurodevelopmental disorders such as autism, where genetic heterogeneity has reshaped diagnostic perspectives. To achieve this vision, major challenges must be overcome, including the establishment of large transdiagnostic cohorts, the integration of multimodal data such as imaging, genomics, or digital phenotyping, and the application of advanced statistical methods such as clustering, normative modeling and digital twins. While this strategy promises more precise and effective care tailored to individual needs, it also challenges traditional classifications and forces the psychiatric community to rethink its foundational paradigms in light of biological knowledge.