IA et médecine computationnelle de précision. La médecine computationnelle de précision repose sur des modèles prédictifs pour mettre en relation le patient compris dans ses spécificités, et le médicament prédit quant à ses propriétés pharmacologiques. La connaissance détaillée de chaque patient permet d’identifier des cibles thérapeutiques pertinentes et de créer des représentations virtuelles de la maladie propre au patient. La connaissance du médicament permet de définir la modalité thérapeutique optimale (petite molécule de synthèse, oligonucléotide, ARN, anticorps monoclonal) et les candidats-médicaments intéressants parmi des milliards de possibilités virtuelles. La performance de ces candidats-médicaments virtuels peut alors être évaluée sur un patient tout aussi virtuel.