A. Résumé de l’algorithme d’interprétation des coupes histologiques de cancer du sein. Chaque tuile du jeu de données est d’abord filtrée par le module d’attention. Les tuiles filtrées passent par le module de décision, et sont classées selon leur score d’appartenance à une classe (homologous recombination deficiency, HRD, ou proficiency, HRP). Celles ayant les plus hauts scores sont sélectionnées comme représentatives. B. Projection UMAP (uniform manifold approximation and projection) des représentations de tuiles sélectionnées par l’algorithme d’interprétation. UMAP est une méthode de réduction de la dimensionalité. Les groupes sont automatiquement calculés par la méthode de groupement HDBScan. Chaque groupe se voit attribué une couleur et un numéro spécifique. Les tuiles présentes sur la figure sont aléatoirement sélectionnées parmi celles du groupe correspondant. C. Interprétation des différents groupes (ou motifs) présents en B. Pour chaque groupe présent en B, représenté par une couleur et un numéro, est mise en correspondance son interprétation morphologique (figure adaptée de [7]).