| Numéro |
Med Sci (Paris)
Volume 39, Numéro 12, Décembre 2023
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|---|---|---|
| Page(s) | 926 - 928 | |
| Section | Nouvelles | |
| DOI | https://doi.org/10.1051/medsci/2023169 | |
| Publié en ligne | 18 décembre 2023 | |
Cancer du sein
Utilisation de l’intelligence artificielle pour prédire le statut tumoral relatif à la recombinaison homologue
Prediction of homologous recombination status with deep learning on breast cancer whole slide images
1
Centre de biologie computationnelle (CBIO), Mines ParisTech, université Paris sciences & lettres, Paris, France
2
Institut Curie, Paris, France
3
Inserm U900, Paris, France
4
Département de médecine diagnostique et théranostique, institut Curie, Paris, France
5
Institut universitaire du cancer de Toulouse, France
6
Université Paris sciences et lettres, Paris, France
* tristan.lazard@mines-paristech.fr
** bataillon.guillaume@iuct-oncopole.fr
*** anne.salomon@curie.fr
Cet article ne possède pas de résumé.
© 2023 médecine/sciences – Inserm
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