Numéro |
Med Sci (Paris)
Volume 23, Mars 2007
Protéomique clinique en oncologie
|
|
---|---|---|
Page(s) | 23 - 26 | |
Section | M/S revues | |
DOI | https://doi.org/10.1051/medsci/2007231s23 | |
Publié en ligne | 15 mars 2007 |
Profiling protéique SELDI-TOF et cancer du sein
Applications cliniques potentielles
Proteic profiling SELDI-TOF and breast cancer: clinical potential applications
1
Centre de Recherche en Cancérologie de Marseille, Département de Pharmacologie Moléculaire, Institut Paoli-Calmettes (IPC) et Inserm UMR 599, Marseille, France.
2
Département d’Oncologie Médicale, IPC, Marseille, France.
3
Faculté de Médecine, Université de la Méditerranée, Marseille, France.
4
Département d’Oncologie Médicale, Institut Paoli-Calmettes, 232, boulevard Sainte-Marguerite, 13009 Marseille, France
*
goncalvesa@marseille.fnclcc.fr
Les progrès significatifs enregistrés ou attendus dans le diagnostic précoce, la prédiction du pronostic, de la réponse thérapeutique ou de la toxicité, ainsi que l’identification de nouvelles cibles thérapeutiques devraient permettre l’amélioration de la survie des cancers du sein. L’apparition des technologies d’analyse du protéome, incluant la spectrométrie de masse SELDI-TOF (surface enhanced laser desorption/ ionization-time of flight), sont des outils émergents qui peuvent contribuer à atteindre ces objectifs capitaux.
Abstract
Significant advances in early diagnosis, prognostic markers, therapeutic response and toxic effect indicators, together with the identification of new potential drug targets, have improved the survival of patients with breast cancer. Proteomic technologies, including SELDITOF (surface enhanced laser desorption/ionization-time of flight) mass spectrometry, are emerging tools that may contribute to better reach these key objectives.
© 2007 médecine/sciences - Inserm / SRMS
Les statistiques affichées correspondent au cumul d'une part des vues des résumés de l'article et d'autre part des vues et téléchargements de l'article plein-texte (PDF, Full-HTML, ePub... selon les formats disponibles) sur la platefome Vision4Press.
Les statistiques sont disponibles avec un délai de 48 à 96 heures et sont mises à jour quotidiennement en semaine.
Le chargement des statistiques peut être long.