Applications de l’intelligence artificielle au développement de nouveaux médicaments. Le profilage moléculaire « multi-omique » combiné à l’intelligence artificielle permet de représenter l’hétérogénéité des patients en les stratifiant en sous-groupes homogènes. L’identification de gènes ou de protéines dérégulés, prédits comme importants dans la causalité, permet d’identifier des cibles thérapeutiques prometteuses pour les différents sous-groupes de patients. Des candidats-médicaments pertinents sont sélectionnés pami les molécules médicamenteuses prédites comme interagissant avec ces cibles et possédant des propriétés souhaitées. L’efficacité et l’innocuité des candidats-médicaments est ensuite prédite à l’aide de patients virtuels, en simulant des études cliniques par ordinateur.