Numérique et santé
Free Access
Issue
Med Sci (Paris)
Volume 34, Number 5, Mai 2018
Numérique et santé
Page(s) 449 - 455
Section M/S Revues
DOI https://doi.org/10.1051/medsci/20183405018
Published online 13 June 2018
  1. Règlement général sur la protection des données. http://eur-lex.europa.eu/legal-content/FR/TXT/HTML/?uri=CELEX:32016R0679&from=FR. [Google Scholar]
  2. Inglis SC, Clark RA, Dierckx R, et al. Structured telephone support or non-invasive telemonitoring for patients with heart failure (review). Cochrane Database Syst Rev 2015. http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/14651858.CD007228.pub3/epdf. [Google Scholar]
  3. Denis, F, Yossi, S, Septans, AL, et al. Improving survival in patients treated for a lung cancer using self-evaluated symptoms reported through a web application. Am J Clin Oncol 2017 ; 40 : 464–469. [CrossRef] [Google Scholar]
  4. Weill, A, Païta, M, Tuppin, P, et al. Benfluorex and valvular heart disease: a cohort study of a million people with diabetes mellitus. Pharmacoepidemiol Drug Saf 2010 ; 19 : 1256–1262. [CrossRef] [PubMed] [Google Scholar]
  5. Destky, AS, Garber, AM. Uber’s message for health care. N Engl J Med 2016 ; 374 : 806–809. [CrossRef] [PubMed] [Google Scholar]
  6. La, Alexandre L. mort des médecins. Les Tribunes de la Santé 2017 ; 54 : 43–47. [CrossRef] [Google Scholar]
  7. Harcourt, BE, . Gouverner, échanger, sécuriser. In Menger PM, Paye, S, eds. Big data et traçabilité numérique. Les sciences sociales face à la quantification massive des individus. Paris : Collège de France, 2017 : 47–68. [CrossRef] [Google Scholar]
  8. Bardey D, De Donder P. Tests génétiques, prévention et marchés d’assurance santé. Med Sci (Paris) 2014; 30 (hors série n° 2) : 41–3. [CrossRef] [EDP Sciences] [PubMed] [Google Scholar]
  9. Sadin E. La vie algorithmique. Critique de la raison numérique. Paris : L’Échappée, 2015 : 278 p. [Google Scholar]
  10. CNIL. Comment permettre à l’homme de garder la main ? Les enjeux éthiques des algorithmes et de l’intelligence artificielle. Paris, décembre 2017, 76 p. https://www.cnil.fr/sites/default/files/atoms/files/cnil_rapport_garder_la_main_web.pdf. [Google Scholar]
  11. Conseil National de l’Ordre des médecins. Médecins et patients dans le monde des data, des algorithmes et de l’intelligence artificielle. Janvier 2018, 66 p. https://www.conseil-national.medecin.fr/sites/default/files/cnomdata_algorithmes_ia.pdf. [Google Scholar]
  12. Tuppin, P, Rudant, J, Constantinou, P, et al. Value of a national administrative database to guide public decisions: From the système national d’information interrégimes de l’Assurance Maladie (SNIIRAM) to the système national des données de santé (SNDS) in France. Rev Epidemiol Sante Publ 2017 ; 65(suppl 4) : 149–167. [CrossRef] [Google Scholar]
  13. Goldberg, M, Carton, M, Doussin, A, et al. Le réseau REDSIAM (Réseau données Sniiram). Rev Epidemiol Sante Publ 2017 ; 65(suppl 4) : 144–148. [CrossRef] [Google Scholar]
  14. Loi n° 2016–41 du 26 janvier 2016 de modernisation de notre système de santé. https://www.legifrance.gouv.fr/affichTexte.do;jsessionid=BABD1692B567056C3102D67415B8C52C.tplgfr23s_3?cidTexte=JORFTEXT000031912641&categorieLien=id. [Google Scholar]
  15. Aviesan. Médecine France génomique 2025. Rapport au Premier Ministre, 2015. http://www.gouvernement.fr/sites/default/files/document/document/2016/06/22.06.2016_remise_du_rapport_dyves_levy_-_france_medecine_genomique_2025.pdf. [Google Scholar]
  16. Goldberg, M, Coeuret-Pelissier, M, Ribet, C, et al. Cohortes épidémiologiques et bases de données d’origine administrative : un rapprochement potentiellement fructueux. Med Sci (Paris) 2012 ; 28 : 430–434. [CrossRef] [EDP Sciences] [PubMed] [Google Scholar]
  17. Oderkirk J. Readiness of electronic health record systems to contribute to national health information and research. OECD Health Working Papers 2017; 99: 80 p. [Google Scholar]
  18. Meyer, M. Biologie et médecine « do-it-yourself » : histoire, pratiques, enjeux. Med Sci (Paris) 2018 ; 34 : 473–479. [CrossRef] [EDP Sciences] [PubMed] [Google Scholar]

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