Numéro |
Med Sci (Paris)
Volume 28, Numéro 4, Avril 2012
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Page(s) | 430 - 434 | |
Section | Forum | |
DOI | https://doi.org/10.1051/medsci/2012284022 | |
Publié en ligne | 25 avril 2012 |
Cohortes épidémiologiques et bases de données d’origine administrative
Un rapprochement potentiellement fructueux
Epidemiological studies based on medical and administrative databases : a potential strength in France
1
Inserm U1018, Plate-forme de recherche Cohortes épidémiologiques en population, Centre de recherche en épidémiologie et santé des populations, 16, avenue Paul Vaillant-Couturier, 94807, Villejuif, France
2
Université de Versailles- Saint Quentin, UMRS 1018, France
Les cohortes épidémiologiques actuelles peuvent inclure des centaines de milliers de sujets qui sont suivis pendant des décennies. Pour la constitution et le suivi de ces mégacohortes, la France dispose d’un atout potentiel : les bases de données médicosociales nationales hospitalières, de l’Assurance maladie, des retraites et des causes de décès. Elles offrent de nombreux avantages : exhaustivité de la population, absence de perdus de vue pendant le suivi, données souvent fiables, appariement avec des enquêtes. Cependant, des problèmes de validité des données médicales se posent et nécessitent un important travail de réflexion méthodologique, de contrôle et de validation de données. Il reste également de nombreux problèmes légaux et techniques à résoudre.
Abstract
Population-based epidemiological cohorts may include nowadays hundreds of thousands of subjects, followed-up during decades. France has a major potential strength: nationwide medical and social databases set up for administrative purposes. The main databases useful for epidemiology are the social security database which contains individual medical data from different sources, and the retirement fund database on employment and social benefits. These databases have several advantages: they cover the whole French population, with no lost to follow-up, data are often of good quality and it is possible to link them with individual surveys. However medical data are not always ascertained and an important methodological and practical work has to be done, and some legal and practical problems have to be solved for an optimal use.
© 2012 médecine/sciences – Inserm / SRMS
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