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Med Sci (Paris)
Volume 38, Number 2, Février 2022
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Page(s) | 191 - 197 | |
Section | Repères | |
DOI | https://doi.org/10.1051/medsci/2022004 | |
Published online | 18 February 2022 |
Peut-on comprendre les mécanismes de la perception ?
Is understanding the mechanism of perception possible?
Ancien directeur de l’institut de Biologie-Physico-Chimique, Fondation Edmond de Rothschild, 13 rue Pierre et Marie Curie, 75005 Paris
La perception est la compréhension des informations que les organes sensoriels envoient au cerveau. Visuelles, elles sont transmises au cortex visuel dans le lobe occipital. L’imagerie par résonance magnétique montre que cette information est traitée dans le cortex temporal. Deux exemples seront discutés dans cette revue : la reconnaissance des mots écrits, et celle des visages. Dans le premier cas, une hypothèse, la hiérarchie de la combinaison de détecteurs locaux, explique les propriétés d’invariance de la forme des lettres. Dans le second, le code utilisé dans le cerveau du singe macaque pour reconnaître les visages a été déchiffré : à partir de l’activité électrique de 200 neurones du cortex temporal inférieur, il est en effet possible à un singe de connaître le visage qui lui a été présenté.
Abstract
Perception is the understanding by the brain of the different sensory information. In humans, information is mostly visual and is conveyed to the occipital cortex. MRI techniques suggest that it is deciphered in different areas of the temporal cortex, depending upon the observed scene. The neural codes used by neurons of these areas will be discussed in two instances: Recognition of written words and of faces. In the first case, an hypothesis using basic properties of neurons and hierarchy of local combination detectors, accounts for the invariance of their visual form. That it is relevant is emphasized by its successful application to reading mechanism. In the second more recent instance, recognition of human faces by macaques is shown to reside in neuron patches in the inferior temporal cortex, forming a system identifying faces with view invariance. The code allowing facial identification using the electrical activity of 200 neurons was cracked.
© 2022 médecine/sciences – Inserm
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