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Med Sci (Paris)
Volume 34, Number 10, Octobre 2018
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Page(s) | 865 - 871 | |
Section | Forum | |
DOI | https://doi.org/10.1051/medsci/2018213 | |
Published online | 19 November 2018 |
C.S. Peirce
Sa pensée pour une représentation des connaissances etdu raisonnement médical ?
Contribution of C.S. Peirce thought to the representation knowledge and medical reasoning
1
CHU de Martinique, pôle imagerie medicale, 97261 Fort de France, France
2
Université de Rennes 1, campus Villejean, 2, avenue du professeur Léon Bernard, 35043 Rennes, France
* regis.duvauferrier@chu-martinique.fr
Modéliser les connaissances et le raisonnement médical peut être un projet épistémologique à l’heure où la médecine atteint un statut scientifique. Par ses travaux sur la sémiotique, le raisonnement abductif et le pragmatisme, C.S. Peirce (1839-1914) propose une série de solutions originales. Celles-ci peuvent rendre compte d’une grande partie de l’activité médicale dans divers domaines, comme l’évaluation des étudiants, les bases de connaissances et les systèmes experts, les langages de descriptions formelles (ontologies), la médecine fondée sur les preuves. Par ce texte, nous souhaitons présenter aux acteurs de la biomédecine cette pensée complexe mais éclairante sur une profession qui utilise désormais toutes les ressources les plus modernes de l’ingénierie des connaissances.
Abstract
Modelling knowledge and medical reasoning can be an epistemological project especially now, as medicine seems to reach a scientific status. Through his work on semiotics, abductive reasoning and pragmatism, CS Peirce (1839-1914) offers a series of original solutions. These solutions can give an account of (be considered as a theorical ground for) most of the medical activity in various fields such as the evaluation of the students, the knowledge bases and expert systems, the formal descriptions languages (ontologies), and the evidence-based medicine. By mean of this article, we aim at introducing the medical doctors to this complex but lighting thought on a profession which now uses all the most modern resources of knowledge engineering.
© 2018 médecine/sciences – Inserm
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