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Med Sci (Paris)
Volume 29, Number 3, Mars 2013
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Page(s) | 317 - 323 | |
Section | M/S Revues | |
DOI | https://doi.org/10.1051/medsci/2013293019 | |
Published online | 27 March 2013 |
Mouvements cellulaires et moléculaires
Ordre et désordre
Cellular and molecular motions: order and disorder
1
Département de pathologie et d’immunologie, faculté de médecine, université de Genève, 1 rue Michel Servet, 1211 Genève, Suisse
2
Centre de recherche en cancérologie de Marseille, Aix-Marseille université, Marseille, France
3
Centre d’immunologie de Marseille-Luminy, Aix-Marseille université, Marseille, France
*
arnauld.serge@univ-amu.fr
**
magali.irla@inserm.fr
La vidéomicroscopie permet de suivre la dynamique de constituants biologiques, marqués de façon spécifique, généralement par couplage à des fluorochromes, tant à l’échelle cellulaire qu’à l’échelle moléculaire. La reconstitution des trajectoires à l’aide d’algorithmes dédiés permet ainsi de caractériser des mouvements de type aléatoire, linéaire, confiné, et de documenter des événements, tels que des interactions transitoires entre les partenaires observés et avec leur environnement. Pour divers paramètres, tels que la vitesse ou la durée d’interaction, des mesures à l’échelle de la cellule ou de la molécule unique fournissent non seulement des valeurs moyennes, mais aussi la distribution détaillée des valeurs mesurées.
Abstract
Video-microscopy allows monitoring the dynamics of biological components, specifically labeled, usually by fluorescent tags such as GFP or quantum dots, either at the cellular or at the molecular scale. Reconstructing trajectories over time with dedicated algorithms allows to characterize on both scale different categories of movement, such as random, linear or confined, and to report events such as transient confinements among recorded species and with their environment. Single cell or molecule measurements hence provide detailed access not only to mean values of relevant descriptors, such as speed or interaction duration, but also to the exhaustive distribution of recorded values.
© 2013 médecine/sciences – Inserm / SRMS
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