Open Access
Numéro
Med Sci (Paris)
Volume 38, Numéro 8-9, Août-Septembre 2022
Page(s) 663 - 668
Section M/S Revues
DOI https://doi.org/10.1051/medsci/2022105
Publié en ligne 12 septembre 2022
  1. Grieves M. Product Lifecycle Management: the new paradigm for enterprises. JPD 2005 ; 2 : 71-84. [Google Scholar]
  2. Grieves M. Origins of the Digital Twins Concept. Florida Institute of Technology 2016 ; 8. doi 10.13140/RG.2.2.26367.61609 [Google Scholar]
  3. Morin E. Introduction à la pensée complexe. Paris : Seuil, 2005 : 160 p. [Google Scholar]
  4. Ferdousi R, Laamarti F, Hossain MA, et al. Digital twins for well-being: an overview. Digitaltwin 2022 : 1-7. [Google Scholar]
  5. Karakra A, Fontanili F, Lamine E, et al. Pervasive Computing Integrated Discrete Event Simulation for a Hospital Digital Twin. 15th International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA) 2018 : 1-6. doi: 10.1109/AICCSA.2018.8612796. [Google Scholar]
  6. Hu X, Cao H, Shi J, et al. Study of hospital emergency resource scheduling based on digital twin technology. 2nd International Conference on Information Technology, Big Data and Artificial Intelligence (ICIBA). 2021 : 1059-63. doi: 10.1109/ICIBA52610.2021.9688239. [Google Scholar]
  7. Augusto V, Murgier M, Viallon A. A Molelling and Simulation Frawork for Intelligent Emergency Units in the Case of Major Crisis. Winter Simulation Conference (WSC) 2018 : 2495-06. doi: 10.1109/WSC.2018.8632438. [Google Scholar]
  8. Zhong X, Babaie SF, Prakash A, et al. A multidisciplinary approach to the development of digital twin models of critical care delivery in intensive care units. Int Jour Prod Res 2022 ; 1-17. [Google Scholar]
  9. Erol T, Mendi AF, Dog˘an D. The Digital Twin Revolution in Healthcare. 4th International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies (ISMSIT), 2020 : 1-7. doi: 10.1109/ISMSIT50672.2020.9255249. [Google Scholar]
  10. Lu Q, Ye Z, Fang Z, et al. Creating an Inter-Hospital Resilient Network for Pandemic Response Based on Blockchain and Dynamic Digital Twins. Winter Simulation Conference (WSC) 2021 : 1-12. doi: 10.1109/WSC52266.2021.9715517. [Google Scholar]
  11. Knight F. Risk, Uncertainty, and Profit. Kissimmee : Signalman Publishing, 1921 first edition, 2009 : 260 p. [Google Scholar]
  12. Moureau N, Rivaud-Danset D. LIncertitude dans les théories économiques. Paris : La Découverte, 2004 : 128 p. [Google Scholar]
  13. Ministère des Solidarités et de la Santé. Guide d’aide à la préparation et à la gestion des tensions hospitalières et des situations sanitaires exceptionnelles. 2019. [Google Scholar]
  14. Deroche C, Jomier B, Vermeillet S. Rapport fait au nom de la commission d’enquête pour l’évaluation des politiques publiques face aux grandes pandémies à la lumière de la crise sanitaire de la covid-19 et de sa gestion. Rapport remis au Président du Sénat le 8 décembre 2020. [Google Scholar]
  15. Keck F. L’avant-scène du triage. Simulation de pandémie à Hong Kong. Les Cahiers du Centre Georges Canguilhem 2014 ; 1-6 : 143-57. [Google Scholar]
  16. von Glasersfeld E. The radical constructivist view of science. Foundations of Science 2001 ; 6 : 31-43. [CrossRef] [Google Scholar]
  17. Le Moigne JL. La modélisation des systèmes complexes. Paris : Dunod, 1999 : 192 p. [Google Scholar]
  18. Argyris C. Savoir pour agir. Paris : InterEditions, 1993 : p. 257. [Google Scholar]
  19. Maquer G, Favre P. Enrichissement des essais cliniques par simulations numériques - L’exemple des prothèses orthopédiques. Med Sci (Paris) 2022 ; 38 : 38-44. [CrossRef] [EDP Sciences] [PubMed] [Google Scholar]

Les statistiques affichées correspondent au cumul d'une part des vues des résumés de l'article et d'autre part des vues et téléchargements de l'article plein-texte (PDF, Full-HTML, ePub... selon les formats disponibles) sur la platefome Vision4Press.

Les statistiques sont disponibles avec un délai de 48 à 96 heures et sont mises à jour quotidiennement en semaine.

Le chargement des statistiques peut être long.