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Accueil Tous les numéros Volume 35 / Numéro 10 (Octobre 2019) Med Sci (Paris), 35 10 (2019) 787-791 Références
Numérique et santé
Open Access
Numéro
Med Sci (Paris)
Volume 35, Numéro 10, Octobre 2019
Numérique et santé
Page(s) 787 - 791
Section M/S Revues
DOI https://doi.org/10.1051/medsci/2019151
Publié en ligne 18 octobre 2019
  1. Biclet P. Où en est-on du big data en médecine ? Médecine et Droit 2018 : 62–7. [CrossRef] [Google Scholar]
  2. Mamzer MF, Hervé C. En ce qui concerne les données informatisées de santé. Ethics Med Publ Health 2017 ; 3 : 3–6. [CrossRef] [Google Scholar]
  3. Vioulès MJ, Moulahi B, Azé J, et al. Detection of suicide-related posts in Twitter data streams. J Res Dev. 2018 ; 62 : 1–12. [Google Scholar]
  4. Auer M, Griffiths MM. Self-reported losses versus actual losses in online gambling: an empirical study. J Gambl Stud. 2017 ; 33 : 795–806. [Google Scholar]
  5. Bonnaire C. Jeux de hasard et d’argent sur internet : quels risques ? L’Encéphale. 2012 ; 38 : 42–9. [Google Scholar]
  6. Costes JM, Eroukmanoff V, Richard JB, Tovar ML. Les jeux d’argent et de hasard en France en 2014. ODJ. 2015 ; 4 : 9. [Google Scholar]
  7. Moghaddam JF, Yoon G, Dickerson DL, et al. Suicidal ideation and suicide attempts in five groups with different severities of gambling: findings from the national epidemiologic survey on alcohol and related conditions. Am J Addict. 2015 ; 24 : 292–98. [CrossRef] [PubMed] [Google Scholar]
  8. Hazo JB, Prigent A, Auriol M, et al. Identification des facteurs associés au recours aux soins de santé mentale. Rev Epidemiol Sante Publ. 2017 ; 65 : 53–4. [CrossRef] [Google Scholar]
  9. Harries MD, Redden SA, Grant JE, An analysis of treatment-seeking behavior in individuals with gambling disorder. J Gambl Stud. 2018 ; 34 : 999–1012. [Google Scholar]
  10. Suurvali H, Cordingley J, Hodgins DC, et al., Barriers to seeking help for gambling problems : a review of the empirical literature. J Gambl Stud. 2009 ; 25 : 407–24. [Google Scholar]
  11. Caillon J, Grall-Bronnec M, Challet-Bouju G, et al., Revue systématique de la littérature évaluant l’efficacité des outils de jeu responsable existants pour les jeux de hasard et d’argent en ligne : mise au point et perspectives. Psychotropes. 2017 ; 23 : 21–40. [CrossRef] [Google Scholar]
  12. Luquiens A, Lagadec M, Amirouche A, et al., Repérage des joueurs de poker en ligne problématiques et pathologiques : évaluation transversale des joueurs du site de poker Winamax et construction d’un outil de dépistage en ligne. Eur Psychiat. 2014 ; 29 : 536–7. [CrossRef] [Google Scholar]
  13. Costes JM. Détection précoce et prise de contact avec les joueurs à risque. Paris, novembre 2016. https://www.economie.gouv.fr/files/files/directions_services/observatoire-des-jeux/synthese20161122fr.pdf. [Google Scholar]
  14. Luquiens A, Vendryes D, Aubin HJ, et al. Description and assessment of trustability of motives for self-exclusion reporter by online poker gamblers in a cohort using account-based gambling data. BMJ Open. 2018 : 1–8. [Google Scholar]
  15. Carlbring P, Smit F. Randomized trial of internet-delivered self-help with telephone support for pathological gamblers. J Consult Clin Psychol. 2008 ; 76 : 1090–4. [CrossRef] [PubMed] [Google Scholar]
  16. Bücker L, Westermann S, Kühn S, et al. A self-guided internet-based intervention for individuals with gambling problems: study protocol for a randomized controlled trial. Trials. 2019 ; 20 : 74. [Google Scholar]
  17. Nilsson A, Magnusson K, Carlbring P, et al. The development of an internet-based treatment for problem gamblers and concerned significant others: a pilot randomized controlled trial. J Gambl Stud. 2018 ; 34 : 539–59. [Google Scholar]
  18. Casey LM, Oei TPS, Raylu N, et al. Internet-based delivery of cognitive behavior therapy compared to monitoring, feedback and support for problem gambling: a randomized controlled trial. J Gambl Stud. 2017 ; 33 : 993–10. [Google Scholar]
  19. Luquiens A, Tanguy ML, Lagadec M, et al. The efficacy of three modalities of internet-based psychotherapy for non-treatment-seeking online problem gamblers: a randomized controlled trial. J Med Internet Res. 2016 ; 18. [Google Scholar]
  20. Bouchard S, Robillard G, Giroux I, et al. Using virtual reality in the treatment of gambling disorder: the developpment of a new tool for cognitive and behavior therapy. Front Psychiatry. 2017 ; 8 : 1–8. [CrossRef] [PubMed] [Google Scholar]
  21. Volkow ND, Koob GF, McLellan AT. Neurobiologic advances from the brain disease model of addiction. N Engl J Med. 2016 ; 374 : 363–71. [Google Scholar]
  22. Sescousse G. Addiction aux jeux d’argent. Apport des neurosciences et de la neuro-imagerie. Med Sci (Paris). 2015 ; 31 : 784–91. [CrossRef] [EDP Sciences] [PubMed] [Google Scholar]
  23. Luquiens A. Cognitive control training in online problem gambling: an online randomized controlled trial among non-treatment seeking problem gamblers (TRAIN-ONLINE). 2019, https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03673800. [Google Scholar]
  24. Asharani PVN, Amron S, Ng RSK, et al. Utilization patterns of helpline and web chat services among gamblers in Singapore. Singapore Med J. 2019 ; 60 : 164–7. [CrossRef] [PubMed] [Google Scholar]
  25. Abbott M, Hodgins DC, Bellringer M, et al. Brief telephone interventions for problem gambling : a randomized controlled trial. Addiction. 2018 ; 113 : 883–95. [PubMed] [Google Scholar]
  26. Elmasri D, Maeder A. A conversational agent for an online mental health intervention. Lect Notes Artif Int. 2016 ; 243–51. [Google Scholar]

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