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Tableau 1.

Résumé des différentes disciplines omiques et de leurs applications.

Discipline –omique Approches méthodologiques Applications
Génomique Séquençage à courtes lectures (50-300 paires de bases) Identification de variations nucléotidiques, du nombre de copies et de petites insertions/délétions par rapport à un génome de référence
Short read sequencing
Séquençage à longues lectures (10 000-1 000 000 paires de bases) Assemblage de novo du génome, résolution de régions répétées, identification de variants structuraux complexes
Long read sequencing

Épigénomique Séquençage bisulfite Détermination du profil de méthylation de l’ADN
ChIP-seq Localisation des modifications chimiques des histones
Chromatin ImmunoPrecipitation followed by sequencing
ATAC-seq Détermination des régions accessibles de la chromatine
Assay for Transposase-Accessible Chromatin using sequencing

Transcriptomique Séquençage de l’ARN total Quantification relative de l’expression moyenne des transcrits d’un échantillon
Bulk RNA-seq
Séquençage de l’ARN sur cellules ou noyaux isolés Quantification relative de l’expression des transcrits dans des cellules ou des noyaux uniques
scRNA-seq, snRNA-seq
Transcriptomique spatiale Cartographie de l’expression des transcrits dans un contexte tissulaire

Protéomique Spectrométrie de masse sur peptides Caractérisation globale ou ciblée des protéines dans un échantillon
Bottom-up proteomics
Spectrométrie de masse sur protéines intactes Caractérisation globale ou ciblée des protéoformes et de leurs modifications post-traductionnelles dans un échantillon
Top-down proteomics

Métabolomique Métabolomique « classique » Détection et quantification de composés hydrophiles (carbohydrates, acides nucléiques, acides aminés)
Lipidomique Détection et quantification de composés hydrophobes (acides gras, glycérides, phosphoglycérides, sphingolipides, prénols, stérols)

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