Approche métabonomique classique. La métabonomique est une méthodologie intégrant plusieurs techniques analytiques et statistiques afin de détecter des variations liées à l’exposition à une substance à partir d’échantillons biologiques analysés par RMN ou par spectrométrie de masse. Après acquisition des spectres RMN caractérisant les échantillons, les données des spectres (A) sont importées dans une base de données (B), l’information spectrale est ensuite résumée à l’aide de modèles multidimensionnels tels que l’analyse par composantes principales ou à l’aide d’arbres hiérarchiques (C), puis des modèles statistiques, tels que des réseaux de neurones, l’analyse discriminante, ou la régression PLS (moindres carrés partiels), sont développés pour déterminer des biomarqueurs statistiquement significatifs (D) (d’après [4]).