Le nombre des données structurales des protéine kinases et des données fonctionnelles obtenues par des criblages expérimentaux d’inhibiteurs croît depuis une vingtaine d’années. Les avancées techniques informatiques permettent l’intégration de ces différentes données afin d’en extraire des paramètres prédictifs. L’immense masse de données disponibles, combinée avec l’intelligence artificielle, permet des prédictions d’affinités et de « poses » au sein d’une protéine de façon précise. La construction d’outils de profilage des inhibiteurs de protéine kinases pour le kinome humain est la prochaine étape qui augmentera considérablement la vitesse de découverte de solutions thérapeutiques pour le traitement des cancers.