SRAS : 2. La modélisation de l'épidémie

SARS-Cov: 2. Modeling SARS epidemic

Inserm U.444, 27, rue Chaligny, 75571 Paris Cedex 12, France

^* flahault@u444.jussieu.fr

Résumé

En juillet 2003, plus de 8000 cas de SRAS avaient ete rapportes a l’OMS sans que l’on sache comment et pourquoi cette affection avait diffuse en Asie et dans le reste du monde. On ignorait en particulier la duree d’incubation du SRAS, et le nombre de sujets contamines par un malade semblait varier beaucoup selon les situations. On ne savait pas non plus comment la maladie allait se propager. Les modeles mathematiques pouvaient apporter des elements de reponse a ces questions. Deux etudes publiees sur le SRAS ont utilise des modeles de type stochastique (prenant en compte les phenomenes aleatoires) et deterministe (traçant une trajectoire unique de l’epidemie pour un jeu de parametres et de conditions initiales fixes). Ils ont permis d’estimer que le taux de reproduction de base, ou nombre de cas secondaires pour un individu contagieux lorsque l’ensemble de la population est susceptible a l’agent viral, serait pour le SRAS compris entre 2 et 4 (voisin, mais plutot plus faible, que celui de la grippe, et bien inferieur a celui de la rougeole ou de la rubeole). Ces travaux suggerent cependant que le potentiel epidemique (voire pandemique) du SRAS pourrait etre redoutable en l’absence de mesures de prevention, et que celles qui ont vise a freiner sa transmission au printemps 2003 en limitant les contacts ont pu expliquer le controle efficace de l’epidemie. Si ces etudes aident a mieux comprendre et a reconstituer la transmission du SRAS a Hong Kong et Singapour, et contribuent a l’evaluation des mesures de maitrise du risque prises au niveau international, aucun des modeles proposes ne permet encore de prevoir le devenir de cette maladie emergente.