Accès gratuit
Numéro
Med Sci (Paris)
Volume 25, Numéro 10, Octobre 2009
Page(s) 871 - 877
Section Recherche et Partenariat
DOI https://doi.org/10.1051/medsci/20092510871
Publié en ligne 15 octobre 2009
  1. Walters WP, Stahl MT, Murcko MA. A virtual screening: an overview. Drug Discov Today 1998; 3 : 160–78.
  2. Shoichet BK. Virtual screening of chemical librairies. Nature 2004; 432 : 862–5.
  3. Hristozov DP, Oprea TI, Gasteiger J. Virtual screening applications: a study of ligand based methods and different structure representations in four different scenarios. J Comput Aided Mol Des 2007; 21 : 617–40.
  4. Lipinsky CA. Lead to drug like compounds : the rule of five revolution drug like properties. Drug Discov Today 2004; 1 : 337–41.
  5. Opera T. Property distribution of drug-related chemical databases. J Comput Aid Mol Des 2000; 14 : 251–64.
  6. Richton G. Nonleadlikness and leadlikness in biochemical screening Drug Discov Today 2003; 8 : 86–96.
  7. Serdler J, Mc Govern S, Danan T, Shaichet B. Identification and prediction of promiscuous aggregating inhibitors among known drugs. J Med Chem 2003; 46 : 4447–86.
  8. Monge O. Création et utilisation de chimiothèques optimisées pour la recherche in silico de nouveaux composés bioactifs. Novembre 2006, réalisé à Orléans.
  9. Sperandio O, Miteva MA, Villoutreix BO. Combining ligand-and struture-based methods in drug design projects. Curr Comput Aid Drug Design 2008; 4 : 250–8.
  10. Oprea TI, Gottfries J. Chemography: the art of navigating in chemical space, J Comb Chem 2001; 3 :157–66.
  11. Oprea TI, Zamora I. Ungel AL. Pharmacokinetically based mapping device for chemical space navigation. J Comb Chem 2002; 4 : 258–66.
  12. Arrault A, Hamon V, Vayer P, Bertrand M. “Grider”, a visual data mining tool for inspection of chemical spaces. Extension to diversity exploration. Poster Ecole d’été d’Obernai juin 2008. « A visual data mining tool for inspection of chemical spaces. Extension to diversity exploration soumis à J Chem Inf Model
  13. Rosen J, Gottfries J, Muresan S, et al. Novel chemical space exploration via natural products. J Med Chem 2009; 52 : 1953–62.
  14. Latino DA., Aires-de-Sousa J. Genomic-scale classification of metabolic reactions: a chemoinformatics approach Angew. Chem Int 2006; 45, 13 : 2066–9.
  15. Faulon JL, Misra M, Martin S, et al. Genome-scale enzyme-metabolite and drug-target interaction predictions using the signature molecular descriptors. Bioinformatics 2008; 24 : 225–233.
  16. Ridder L, Wagener M. SyGma: combining expert knowledge and empirical scoring in the prediction of metabolites. Chem Med Chem 2008; 3 : 821–32.
  17. Scheiber J, Jenkins JL, Sukuru SC, et al. Mapping adverse reactions in chemical space. J Med Chem 2009; 52 : 3103–7.

Les statistiques affichées correspondent au cumul d'une part des vues des résumés de l'article et d'autre part des vues et téléchargements de l'article plein-texte (PDF, Full-HTML, ePub... selon les formats disponibles) sur la platefome Vision4Press.

Les statistiques sont disponibles avec un délai de 48 à 96 heures et sont mises à jour quotidiennement en semaine.

Le chargement des statistiques peut être long.