Figure 1.

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Applications de l’IA au development de nouveaux médicaments. Pour modéliser une maladie, les technologies multi-omiques de profilage moléculaire combinées à l’IA permettent de caractériser l’hétérogénéité des patients et de les stratifier en sous-groupes homogènes sur la base de leurs caractéristiques biologiques. L’identification de gènes ou de protéines dérégulés dans les différents sous-groupes de patients permet ensuite d’identifier des cibles thérapeutiques intéressantes. Des molécules médicamenteuses interagissant avec ces cibles et prédites comme possédant des propriétés désirées sont ensuite identifiées et optimisées par ordinateur pour sélectionner des candidats-médicaments pertinents. L’IA est également utilisée dans l’évaluation de l’efficacité et de l’innocuité des candidats-médicaments à l’aide de patients virtuels et de jumeaux numé-riques, simulant ainsi des études cliniques par ordinateur.
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