Figure 1

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Paradigme expérimental utilisé pour décoder les nombres. A. Les sujets voient brièvement un nuage de points. Après un délai variable de plusieurs secondes un deuxième nuage est montré et les sujets indiquent quelle image contenait un plus grand nombre de points. À la suite de la première image leur mémoire de travail contient donc un nombre donné. B. Schéma indiquant l’acquisition des images recouvrant une partie du cerveau. Pour l’analyse, les algorithmes de classification sont entraînés à décoder quelle condition expérimentale était présente lors de l’acquisition de ces images. Cette analyse peut se faire au sein d’une petite sphère qui est déplacée systématiquement pour recouvrir pas à pas le volume entier des images. À la suite, on peut indiquer par code couleur les régions qui ont permis un décodage des nombres (ici représenté sur une image aplatie de l’hémisphère gauche) (pour plus de détails, voir [13]).
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