Figure 3.

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Étude mondiale sur les performances d’un nanoréseau pour analyse de l’haleine. A. Représentation schématique du concept de l’étude, qui a impliqué le recueil de l’haleine de plus de 1 400 personnes atteintes ou non de 17 maladies différentes. B. Représentation statistique de l’analyse par GC-MS de l’haleine des patients. Il est presque impossible de différencier les maladies avec un seul COV (lignes dans la représentation graphique). Cependant, l’ensemble des COV trouvés pour une pathologie (colonnes dans la représentation graphique) est assez discriminant. Chaque pathologie a sa propre empreinte olfactive, qu’une combinaison de 13 COV sélectionnés suffit à caractériser (d’après [30]).
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