Schéma de la procédure de prédiction de la réponse au lithium de patients atteints du trouble bipolaire. La modélisation du trouble bipolaire par reprogrammation de cellules somatiques, via des cellules souches pluripotentes induites (iPS), permet l’étude in vitro de neurones différenciés ayant le patrimoine génétique des patients. L’analyse des propriétés électrophysiologiques de neurones de patients répondant au Li (LR) et n’y répondant pas (NR) a permis de générer un modèle de prédiction de la réponse au Li par une méthode d’apprentissage automatique fondée sur un classificateur naïf bayésien. La prédiction de la réponse d’un autre patient, fondée sur les données obtenues à partir de l’analyse des neurones de cinq patients, possède une fiabilité de 92 %.