Vers un patient numérique personnalisé pour le diagnostic et la thérapie guidés par l’image

Représentation en sciences du vivant (5)

Towards a personalized digital patient for diagnosis and therapy guided by image

Nicholas Ayache^*, Olivier Clatz, Hervé Delingette, Grégoire Malandain, Xavier Pennec et Maxime Sermesant

Inria Sophia Antipolis-Méditerranée, équipe-projet de recherche Asclepios, 2004, route des Lucioles, BP 93, 06902 Sophia Antipolis Cedex, France

^* nicholas.ayache@sophia.inria.fr

Résumé

Les progrès récents de l’informatique et de l’imagerie médicale permettent de concevoir de nouveaux modèles numériques et personnalisés du patient, au service de la médecine. Ces modèles, dont les paramètres sont optimisés pour s’ajuster aux images acquises in vivo, de la cellule au corps entier, visent à mieux quantifier les observations (aide au diagnostic), à simuler l’évolution d’une pathologie (aide au pronostic), à planifier et simuler une intervention à l’avance pour en optimiser les effets (aide à la thérapie), et à répondre ainsi à certains des enjeux majeurs de la médecine du xxi^e siècle.

Abstract

Recent advances in computer science and medical imaging allow the design of new computational models of the patient which are used to assist physicians. These models, whose parameters are optimized to fit in vivo acquired images, from cells to an entire body, are designed to better quantify the observations (computer aided diagnosis), to simulate the evolution of a pathology (computer aided prognosis), to plan and simulate an intervention to optimize its effects (computer aided therapy), therefore addressing some of the major challenges of medicine of 21^st century.